| STATISTICA DESCRITTIVA
- Tipi di variabili. Distribuzioni di frequenza
- Grafici di distribuzioni di frequenza - Indici di posizione, di dispersione
e di forma - Calcolo di media e varianza per dati raggruppati - Boxplots
- Analisi comparative, correlazioni di variabili
PROBABILITA'
- Esperimenti aleatori, eventi elementari
e spazio campionario - Eventi e operazioni su eventi (per uno spazio
campionario discreto) - Probabilità di eventi - Probabilità
classica e problemi di conteggio. La definizione assiomatica - Probabilità
classica e problemi di conteggio: il calcolo combinatorio - Probabilità
condizionata - Indipendenza di eventi - Affidabilità di un sistema
VARIABILI ALEATORIE E MODELLI PROBABILISTICI
- Variabili aleatorie discrete - Il processo
di Bernoulli - Le variabili aleatorie legate al processo di Bernoulli
- Valore atteso di una variabile aleatoria - Campionamento, campione
casuale, prime nozioni di statistica inferenziale - Varianza e covarianza
di variabili aleatorie - Campionamento senza reimmissione. Legge ipergeometrica
- Il processo di Poisson - Variabili aleatorie continue - Le variabili
aleatorie legate al processo di Poisson - Il modello normale - Momenti
e indici di forma per variabili aleatorie
STATISTICA INFERENZIALE
- Stima puntuale - Campionamento di una popolazione
normale - Stima per intervalli - Stima della media di una popolazione
normale con varianza incognita - Stima della media di una popolazione
qualsiasi, per grandi campioni - Stima di una frequenza (o proporzione),
per grandi campioni - Test di ipotesi - Inferenze sulle varianze di
popolazioni normali - Il test chi-quadro di adattamento e di indipendenza
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